オープンデータを基盤に、品質を保ちながら地域・文化施設の情報を大規模に整備しています。
Challenge
課題
全国規模の地域・施設データを、信頼できる出典に基づいて整備するには、ライセンスを守りつつ大量のデータを段階的に品質管理する必要がありました。
Solution
解決方法
- Wikipedia (CC BY-SA) と OpenStreetMap (ODbL) を統合し、出典を明示
- 主要な対象から優先的に整備する段階的キュレーション
- パターン推定と知識ベースによる付帯情報の自動補完
- データ整合性チェックで欠落・矛盾を検出
Result
成果
- 約 42,000 件を整備（全国推計 80,507 件の一部として継続拡充）
- 付帯情報の分類 2,758 種を整理
- 優先整備フェーズ (主要 200 件 / 1,000 件) を完走
Tech Stack
Python ETLOpenStreetMapWikipedia整合性検証
関連リンク
※ 本ページの数値は自社管理データ (portfolio.yml / services.yml) の検証済み実数に基づきます。
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